如何数据挖掘你的死者-先进的系谱研究变得容易

当您对家谱记录集进行数据挖掘时，您可以发现难以捉摸的家族故事。

你是否曾经有过一个研究问题，需要你探索大量的家庭，试图拼凑出答案?

在本视频中，我们将讨论如何对记录集进行数据挖掘，以回答您的系谱研究问题。

观看这个视频在YouTube上．

与DataMiner.io扩展Chrome浏览器，你可以提取大量的数据在点击一个按钮。你不会想错过这个教程的。

一个需要谱系数据挖掘的案例研究

家谱研究始于质量研究问题．在调查宾夕法尼亚州克利菲尔德县劳伦斯的约翰·朗和汉娜·朗夫妇时，我有两个问题:

“1850年美国人口普查”，数据库附有图片，FamilySearch (https://familysearch.org/ark:/61903/1:1:M4H3-MWK: 2016年4月12日)，约翰·朗，劳伦斯，美国宾夕法尼亚州克利菲尔德;引用家庭214,NARA微缩电影出版物M432(华盛顿特区:国家档案和记录管理局，n.d.)。

• 玛莎·韦尔奇是谁?

• 他们年幼的儿子威廉·莱斯特·朗呢?

1850年宾夕法尼亚州劳伦斯市的人口普查记录有28页，每页大约有40个名字。试图处理所有这些数据需要大量艰苦的工作，或者您可以对系谱记录集进行数据挖掘。

观看此视频，学习如何创建Data Miner配方，以提取FamilySearch上的这些信息。您可以将相同的原则应用于您需要调查的每个系谱网站。

↪️您正在寻找更多的家谱资源吗?

拿起你的副本本免费系谱研究指南:

在你挖掘了家谱记录之后，是时候探索了

数据挖掘。IO工具提取信息，但您需要使用电子表格来分析所选谱系资源中的信息。

在本教程中，我将展示如何将信息提取到Excel电子表格或谷歌Sheets中。然后，你可以开始操作数据:

1. 颜色编码集群(在本例中为家庭)

2. 过滤个人(按姓氏、家庭号码等)

我不会告诉你故事的结局，但我会告诉你如何发现一些很酷的历史和家谱事实。

试一试，然后告诉我进展如何。

在本文中继续学习数据挖掘7数据挖掘的最佳现实例子